インド進出日系企業リスト 2020年8月31日に、2019年版の インド進出日系企業リスト [1] が公開されました。全インドにおける日系企業 1,454 社(5,022 拠点)を網羅しています。 同リストのハイライトについては、2020年09月04日付 独立行政法人日本貿易振興機構(JETRO)ビシネス短信 [2]に分析があります。 インド進出日系企業検索 上記、インド進出日系企業リスト 2019年版のデータをデータベース化し、 インド進出日系企業検索 [3] … [Continue reading] about インドの話をゆっくりと: インド進出日系企業リスト 2019年版が公表されました
インドの話をゆっくりと: インドの人口
インド人は良いやつだ デリー・メトロ 世界中に COVID-19 が蔓延する前の話ですが、ニューデリーの Nehru Place 駅からCentral Secretariat駅(官庁街)まで デリー・メトロ [1]の Violet Line で 20 分くらい、朝のラッシュは日本以上です(日本から導入された「整列乗車」が採用されています)。インドの人口 … [Continue reading] about インドの話をゆっくりと: インドの人口
Google Colab: PDF to CSV 変換器を Colab に設置 [第四話 望郷篇] – Pandas を SQL っぽく使う
望郷篇の能書き インドの話をするにあたって資料を紹介しようとして始めた話が迷走して、ここまできてしましました。長〜い話にお付き合いいただきありがとうございます 例によって詳細をトレースできる Jupyter Notebook (*1) は下の おまけ のところに置いておきましたので、今回も細かい説明は省いて、ポイントとなる script のシェアにとどめます。 (*1) Google Colab (Python … [Continue reading] about Google Colab: PDF to CSV 変換器を Colab に設置 [第四話 望郷篇] – Pandas を SQL っぽく使う
Google Colab: PDF to CSV 変換器を Colab に設置 [第三話 乱麻篇] – Categorical data は頼れる味方
乱麻篇の能書き 例によって詳細をトレースできる Jupyter Notebook (*1) は下の おまけ のところに置いておきました。 今回も細かい説明は省いて、ポイントとなる script のシェアにとどめます。 (*1) Google Colab (Python 3.6.9)上で動作確認済。 乱麻篇に登場する伏兵 連番に潜む謎の文字列: column の中身をかなり整理した後なので数字(string)しか入っていないはずのセルに、謎の文字列 Naga8r5 … [Continue reading] about Google Colab: PDF to CSV 変換器を Colab に設置 [第三話 乱麻篇] – Categorical data は頼れる味方
Pandas: DataFrame の任意の列を任意の順序でソート する
想定状況 想定している状況はこんな感じです: いま、Table 1 のようなアンケート集計結果表があったとします。 回答(answer column)はいわゆるリッカート尺度(Likert scales)で、質問票では「1. 非常にそう思う, 2. そう思う, 3. どちらでもない, 4. あまりそう思わない, 5. 全くそう思わない」の 5 段階尺度となっていました。けれど、なんかの拍子に数字が抜け落ちちゃった。 でもこれだと見難いので、やはり尺度の 1-5 … [Continue reading] about Pandas: DataFrame の任意の列を任意の順序でソート する